AIにできること、できないこと

「AIで株式投資」と聞くと、AIが上がる株を選んでくれる姿を想像するかもしれません。先に結論を書きます。対話AIに、将来の株価は当てられません。

それでもこの帖でAIを扱うのは、別の使い方でとても役に立つからです。ChatGPT、Claude、Geminiといった対話AIは、大量の文章を読んで整理し、わかる言葉で説明し直すことが得意です。そして投資の調べものは、その大半が「大量の文章を読んで整理する」作業です。

対話AIは、何をしているのか

対話AIの中身は、膨大な文章を学習して、「この言葉の次に来そうな言葉」を高い精度で予測する仕組みです。大規模言語モデルと呼ばれます。

この仕組みから、得意と苦手がはっきり分かれます。

文章の意味をつかみ、要約し、言い換え、比較することは得意です。一方で、知らないことを聞かれても、それらしい文章を作れてしまいます。事実を覚えた辞書ではなく、文章を作る仕組みだからです。この性質を知らずに使うと、痛い目を見ます。

得意なこと

説明し直すこと。 この帖の各頁に付けた「AIを家庭教師にする」欄が、この使い方です。わからなかったところを、自分のレベルに合わせて、別のたとえで、何度でも説明してもらえます。人に聞くのが恥ずかしい初歩的な質問ほど、AIに向いています。

長い資料の要約。 数十ページの決算短信や、百ページを超える有価証券報告書を渡して、要点を抜き出してもらう。自分で読むと1時間かかるものの全体像が、数分でつかめます。

比較と整理。 同じ業界の2社の資料を渡して、事業の違いや収益構造の違いを表にまとめてもらう。

英語の壁を越えること。 海外企業の決算資料や経営者の発言は英語です。翻訳と要約を同時に頼めます。

反対意見を出すこと。 自分が買いたいと思っている会社について、「買わないほうがいい理由」をあえて挙げさせる。自分では見たくないものを見せてくれます。

苦手なこと、できないこと

将来の株価の予測。 株価は、まだ起きていない出来事と、それに対する人々の反応で決まります。過去の文章から学んだAIに、それを知るすべはありません。予測を聞けば何か答えるかもしれませんが、根拠のある答えではありません。

最新の情報。 AIの知識は、学習した時点で止まっています。検索機能が付いていない状態では、昨日の決算も今日の株価も知りません。知らないのに、古い情報や推測で答えてしまうことがあります。

正確な数字。 資料を渡さずに「A社の昨年の営業利益は?」と聞くと、もっともらしい間違った数字が返ってくることがあります。これはハルシネーション(幻覚)と呼ばれる現象で、いまのAIでは完全にはなくせません。

あなたの事情を踏まえた判断。 あなたの資産、収入、家族、どれだけの損に耐えられるか。AIはそれを知りませんし、結果に責任も取れません。

三つの原則

この別帖で紹介する使い方は、すべて次の三つを土台にしています。

一、資料を渡してから聞く。 AIの記憶に頼らず、決算短信などの一次資料をこちらから渡して、「この資料に基づいて答えて」と頼みます。これだけで、間違いは大きく減ります。

二、数字は元の資料で確かめる。 AIが抜き出した数字は、資料の該当ページを自分の目で見て確かめます。投資の判断に使う数字を、AIの答えだけに頼ってはいけません。

三、判断は自分でする。 AIに頼むのは、読む、整理する、問いを立てる、まで。買うか買わないかは、自分で決めます。

道具は、使う人の力を映す

AIに良い質問をするには、何を聞くべきかを知っている必要があります。「営業利益率が下がった理由は?」と聞けるのは、営業利益率が何で、なぜ大事かを知っている人だけです。

第三帖までの内容は、AIに任せるためではなく、AIを使いこなすための土台です。次の頁では、実際に決算資料をAIと一緒に読んでいきます。

あなた自身(対話AI)について教えてください。
株式投資の調べものにあなたを使う場合、「得意なこと」と「苦手なこと・してはいけないこと」をそれぞれ5つずつ、正直に挙げてください。
とくに、あなたが間違った数字をもっともらしく答えてしまうのはどんなときかを、具体的に説明してください。